ScholarGate
עוזר
Machine learningPrivacy-preserving computation

הצפנה הומומורפית

הצפנה הומומורפית (HE) היא מסגרת קריפטוגרפית המאפשרת לבצע חישובים שרירותיים ישירות על נתונים מוצפנים ללא צורך בפיענוח. מימוש כללי ראשון של מסגרת זו הוצג על ידי קרייג גנטרי בשנת 2009 תוך שימוש בסריגים אידיאליים (ideal lattices), והיא מאפשרת לשרת לעבד נתונים רגישים ולהחזיר תוצאה מוצפנת שכאשר היא מפוענחת על ידי בעל הנתונים, שווה לתוצאה של ביצוע אותו חישוב על הנתונים הגלויים. היא מהווה בסיס ללמידת מכונה השומרת על פרטיות, למחשוב ענן מאובטח ולניתוח נתונים סודי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/he/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/privacy/homomorphic-encryption · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026