מטא-רגרסיה
מטא-רגרסיה היא טכניקה סטטיסטית המרחיבה מטא-אנליזה קונבנציונלית על ידי רגרסיה של גודלי אפקט ברמת המחקר על מאפיין אחד או יותר של המחקר (מודרטורים) כדי להסביר הטרוגניות בין-מחקרים. הטכניקה, שפורמלה על ידי תומפסון והיגינס בשנת 2002, משתמשת בריבועים פחותים משוקללים – שקילת כל מחקר בהיפוך השונות שלו – במסגרת מודל מעורב (mixed-effects framework), המאפשר לחוקרים לזהות אילו מאפייני מחקר מסבירים באופן שיטתי את השונות באפקטים הנצפים בספרות המחקרית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח מטא-אנליזה רשתיסינתזת ראיות↔ compare
- ריבועים פחותים משוקללים (WLS)סטטיסטיקה↔ compare