ScholarGate
עוזר
Process / pipelineLibrary collection assessment

Collection Overlap Analysis

Collection overlap analysis measures the degree to which two or more library collections hold the same titles, quantifying how much of each collection is shared, how much is unique, and how much in total the collections cover together. By treating holdings as sets and computing intersection, union, and overlap coefficients on matched identifiers such as ISBN, ISSN, or OCLC number, the method turns a vague sense of duplication into reproducible figures. These figures drive concrete decisions: where consortial partners can rely on one another, which titles are uniquely held and so must be preserved, and where duplicate purchasing or storage can be reduced. The technique is a workhorse of cooperative collection development and shared-print retention, summarized across the serials and collection-management literature including Nisonger's syntheses.

פתיחה ב-MethodMindבקרובהחל, השווה, קבל הנחיה
כלים ומשאבים
הורדת מצגת
למד וחקור
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Nisonger, T. E. (1998). Management of Serials in Libraries. Englewood, CO: Libraries Unlimited. ISBN: 9781563084782
  2. IFLA Section on Acquisition and Collection Development (2001). Guidelines for a Collection Development Policy Using the Conspectus Model. The Hague: IFLA. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 23). Collection Overlap Analysis (Title Duplication and Uniqueness Assessment). ScholarGate. https://scholargate.app/he/library-information-science/collection-overlap-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateCollection Overlap Analysis (Collection Overlap Analysis (Title Duplication and Uniqueness Assessment)). אוחזר בתאריך 2026-06-24 מתוך https://scholargate.app/he/library-information-science/collection-overlap-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026