ScholarGate
עוזר
Machine learningGame-theoretic

מודל התועלת האקראית

מודל התועלת האקראית (Random Utility Model) מסביר התנהגות בחירה דיסקרטית על ידי הנחה שסוכנים מפיקים תועלות לא ודאיות מחלופות ובוחרים באפשרות המניבה את התועלת הגבוהה ביותר. המודל, שהוצג על ידי דניאל מקפאדן בשנת 1974, מפרק את התועלת לרכיבים שיטתיים (ניתנים לצפייה) ואקראיים (אידיוסינקרטיים), ומאפשר חיזוי הסתברותי של בחירות. מודל הלוגיט, מפרט פרמטרי, מניב הסתברויות בחירה בצורה סגורה הנמצאות בשימוש נרחב בשיווק, בתחבורה ובהערכת סביבה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/he/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/game-theory/random-utility-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026