רשומת ראיות למתודה
Vegas Monte Carlo
VEGAS is an adaptive Monte Carlo algorithm for numerical integration of multidimensional functions, particularly useful for high-dimensional integrals common in particle physics calculations. By adaptively refining the sampling distribution to concentrate points in high-contribution regions, VEGAS dramatically improves integration efficiency compared to naive Monte Carlo.
רשומת מקור
ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.
VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration
רשומת מתודה טקסונומית · process-pipeline / particle-physics
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. · DOI 10.1016/0021-9991(78)90004-9
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. · URL
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. · URL
טענות מאוצרות
טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.
עדיין אין טענות מאוצרות
תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.
מתודות קשורות
נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.