רשומת ראיות למתודה
Robust Discriminant Analysis
Robust Discriminant Analysis is a classification method that separates groups with a linear discriminant function while resisting the influence of outliers. It replaces the classical mean and covariance with a high-breakdown estimator such as the Minimum Covariance Determinant (MCD), an approach developed by Hawkins & McLachlan (1997) and Croux & Dehon (2001).
רשומת מקור
ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.
High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis
רשומת מתודה טקסונומית · regression-model / statistics
- Hawkins, D. M. & McLachlan, G. J. (1997). High Breakdown Linear Discriminant Analysis. Journal of the American Statistical Association, 92(437), 136-143. · DOI 10.1080/01621459.1997.10473610
- Croux, C. & Dehon, C. (2001). Robust Linear Discriminant Analysis Using S-Estimators. Canadian Journal of Statistics, 29(3), 473-493. · DOI 10.2307/3316042
טענות מאוצרות
טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.
עדיין אין טענות מאוצרות
תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.
מתודות קשורות
נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.