רשומת ראיות למתודה

MIN-MAX-NORMALIZATION

MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

רשומת מקור

ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.

Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]

רשומת מתודה טקסונומית · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

פתח מתודה מלאה

טענות מאוצרות

טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.

עדיין אין טענות מאוצרות

תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.

מתודות קשורות

נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.

Same method familyCODASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEDASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMABACmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMARCOSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySAWmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTOPSISmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVIKORmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWASPASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.