מטא-אנליזה של נתוני מטופל בודד
מטא-אנליזה של נתוני מטופל בודד (IPD-MA) היא שיטת סינתזה שיטתית שבה חוקרים משיגים ומנתחים נתונים גולמיים ברמת המטופל ממחקרים אקראיים מבוקרים מרובים, במקום להסתמך על סטטיסטיקות סיכום שפורסמו (נתונים מצטברים). IPD-MA, שפותחה על ידי קבוצת קוקריין ופורמלה על ידי סטיוארט, קלארק וריילי, נחשבת ל'תקן הזהב' לסינתזת עדויות מכיוון שהיא מאפשרת הגדרה עקבית של תוצאות בין מחקרים, ניתוחי תת-קבוצות חזקים, וזיהוי אינטראקציות בין טיפול למשתנים נלווים. למרות שהיא דורשת זמן ומשאבים רבים, IPD-MA מספקת את ההערכות האמינות ביותר של השפעות הטיפול והיא מועדפת להחלטות קליניות קריטיות, במיוחד לזיהוי אילו מטופלים מפיקים את מירב התועלת מהטיפול.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. link ↗
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. DOI: 10.1136/bmj.c221 ↗
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 4). Individual Patient Data Meta-Analysis (IPD-MA). ScholarGate. https://scholargate.app/he/evidence-synthesis/individual-patient-data-meta-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- ניתוח מטא-אנליזה רשתיסינתזת ראיות↔ השוואה