ניתוח סיכונים מתחרים רב-מרכזי
ניתוח סיכונים מתחרים רב-מרכזי הוא שיטת זמן-עד-אירוע המיושמת במספר מרכזים קליניים להערכת ההסתברות לאירוע ספציפי בעל עניין, כאשר אירועים אחרים שאינם ניתנים להפרדה – סיכונים מתחרים – עשויים למנוע את התרחשותו. על ידי איגום נתונים מאתרים מגוונים, הוא משיג את גודלי המדגם הדרושים למידול אירועים נדירים ומאפשר הערכה של שונות ברמת המרכז בהיארעות מצטברת והשפעות של משתנים מתערבים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ compare
- ניתוח קפלן-מאייר – אמידת הישרדות לא-פרמטריתאפידמיולוגיה↔ compare
- מחקר עוקבה רב-מרכזיאפידמיולוגיה↔ compare
- רגרסיית סיכונים יחסיים מרובי מרכזיםאפידמיולוגיה↔ compare