MCDMRankinghesitant
TOPSIS עם מקסימיזציה של סטייה בסביבה עמומה הססנית נייטרוסופית פשוטה
SNHF-TOPSIS (TOPSIS עם מקסימיזציה של סטייה בסביבה עמומה הססנית נייטרוסופית פשוטה) היא שיטת דירוג לקבלת החלטות מרובת-קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. בשנת 2019. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות על פני מספר קריטריונים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/snhf-topsis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- הרחבה נויטרוסופית של TOPSISקבלת החלטות↔ השוואה
- טכניקה לסדר עדיפויות לפי דמיון לפתרון אידיאליקבלת החלטות↔ השוואה