ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

TOPSIS עם מקסימיזציה של סטייה בסביבה עמומה הססנית נייטרוסופית פשוטה×טכניקה לסדר עדיפויות לפי דמיון לפתרון אידיאלי×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור20191981
הוגה השיטהAkram, M. Naz, S. Smarandache, F.Hwang, C. L., Yoon, K.
סוגSimplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy TOPSIS — decision matrix entries are SVNHFEs (each of T, I, F is a finite set of values in [0,1]); weights derived internally via Maximizing Deviation MethodDistance-based (compromise)
מקור מכונןAkram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
כינויים
קשורות28
תקצירSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: SNHF-TOPSIS · TOPSIS. אוחזר בתאריך 2026-06-19 מתוך https://scholargate.app/he/compare