MCDMWeight Objectivecrisp
שקלול PCA — שקלול אובייקטיבי מבוסס ניתוח רכיבים עיקריים
PCA-WEIGHT (שקלול PCA — שקלול אובייקטיבי מבוסס ניתוח רכיבים עיקריים) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) אובייקטיבית לשקלול, שהוצגה על ידי Pearson, K. בשנת 1901. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortקבלת החלטות↔ compare
- שילוב לינארי אוטומטי בזוגות של סדר עדיפויותקבלת החלטות↔ compare
- הערכת יחס חיבוריקבלת החלטות↔ compare
- AROMANקבלת החלטות↔ compare
- טכניקת דירוג חלופות מבוססת מרווחים סטנדרטיים אדפטיבייםקבלת החלטות↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)קבלת החלטות↔ compare
- פתרון פשרה משולבקבלת החלטות↔ compare
- שיטת הערכה מבוססת-מרחק משולבתקבלת החלטות↔ compare