ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

שקלול PCA×טכניקת דירוג חלופות מבוססת מרווחים סטנדרטיים אדפטיביים×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור19012024
הוגה השיטהPearson, K.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
סוגWeight_Objective (PCA variance explained, eigenvector-based)Two-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
מקור מכונןPearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI ↗Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
כינויים
קשורות88
תקצירPCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pearson, K. in 1901. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: PCA-WEIGHT · ARTASI. אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/compare