MCDMRankingcrisp

DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation)

DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מבוססת נירמול כפול וצבירה מרובה, שהוצגה על ידי Liao, H., Wu, X. בשנת 2020. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/dnma

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/dnma · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026