ScholarGate
עוזר
MCDMRankinghesitant

הרחבת TOPSIS דו-מהוססת (Dual Hesitant Fuzzy)

DHF-TOPSIS (הרחבת TOPSIS דו-מהוססת) היא שיטת רב-קריטריונית לקבלת החלטות (MCDM) לדירוג, שהוצגה על ידי Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. בשנת 2020. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI: 10.3390/sym12020191

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/dhf-topsis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDHF-TOPSIS (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/dhf-topsis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026