ScholarGate
עוזר
Machine learningSegmentation

פילוח חיבורי מים

פילוח חיבורי מים (Watershed segmentation) הוא טכניקת עיבוד תמונה מורפולוגית המפלחת תמונה באופן אוטומטי לאזורים נפרדים על ידי התייחסות לעוצמת התמונה כאל נוף טופוגרפי, כאשר כל אובייקט מתאים לעמק. אלגוריתם חיבורי המים, שהוצג על ידי Beucher ו-Lantuéjoul בשנת 1979 ושופר על ידי Meyer, יעיל במיוחד להפרדת אובייקטים נוגעים או חופפים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/computer-vision/watershed-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/computer-vision/watershed-segmentation · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026