Regression modelQuasi-experimental / causal inference
מודל מבני שולי להערכת מדיניות
מודל מבני שולי (MSM) להערכת מדיניות הוא מסגרת להסקה סיבתית המעריכה את ההשפעה הממוצעת באוכלוסייה של מדיניות, באמצעות שימוש במשקולות הסתברות הפוכה ליצירת אוכלוסייה מדומה שבה הקצאת הטיפול אינה תלויה במתערבים שנמדדו, מה שמאפשר השוואה חסרת הטיה של תוצאות פוטנציאליות תחת תרחישי מדיניות שונים מנתונים תצפיתיים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- הערכת השפעה נגדית (Counterfactual Impact Evaluation - CIE)הסקה סיבתית↔ compare
- הפרש-בהפרשים (דיד)אקונומטריקה↔ compare
- אמידה חסונה כפולה (AIPW)הסקה סיבתית↔ compare
- משקולות הסתברות הפוכות (IPW / IPTW)הסקה סיבתית↔ compare
- מודל מבני שולי (MSM)הסקה סיבתית↔ compare
- שקלול ציון הנטייה (PSW / IPW)הסקה סיבתית↔ compare