Regression modelQuasi-experimental / causal inference
תכנון מחקר אירועים רב-תקופתי
תכנון מחקר אירועים רב-תקופתי מעריך השפעות טיפול סיבתיות בכל נקודת זמן ביחס להתחלת הטיפול, תוך שימוש בנתוני פאנל עם תקופות מרובות לפני ואחרי הטיפול. על ידי הצגת הנתיב המלא של מקדמי הטיפול במקום ממוצע יחיד, הוא חושף כיצד השפעות מצטברות, דועכות או נשארות יציבות לאורך זמן — ומאפשר בדיקות פורמליות של מגמות מקבילות לפני הטיפול על פני תקופות רבות בו-זמנית.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/multi-period-event-study-design
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- הפרש-בהפרשים (דיד)אקונומטריקה↔ השוואה
- הפרש-הפרשים דינמיהסקה סיבתית↔ השוואה
- מחקר אירוע בפאנלהסקה סיבתית↔ השוואה