ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

הערכת השפעה מתוקננת רב-תקופתית

הערכת השפעה מתוקננת רב-תקופתית (CIE) מעריכה את ההשפעה הסיבתית של מדיניות או תוכנית על ידי בנייה של מה שהיה קורה ליחידות שטופלו לאורך תקופות זמן מרובות אילו לא טופלו. בניגוד להערכות תקופתיות בודדות, היא עוקבת אחר השפעות הטיפול כפי שהן מתפתחות לאורך זמן, ותופסת השפעות דינמיות, מושהות או דועכות שהשוואה דו-תקופתית הייתה מפספסת.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026