Process / pipelineRemote sensing and geospatial analysis
חקלאות מדייקת עם NDVI
חקלאות מדייקת עם NDVI היא תהליך ניטור גיאו-מרחבי להערכת חיוניות, בריאות ופרודוקטיביות יבולים באמצעות מדד הצמחייה בנרמול הפרשים (NDVI) הנגזר מצילומי לוויין או רחפן. שיטה זו, שפותחה על ידי ראוס ועמיתיו (1973), מאפשרת הערכה מהירה ולא הרסנית של השונות המרחבית בביצועי היבול ומספקת מידע להחלטות ניהול בקצב משתנה.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third Earth Resources Technology Satellite symposium, Washington, DC. link ↗
- Thenkabail, P. S., Lyon, J. G., & Huete, A. (2018). Hyperspectral remote sensing of vegetation. CRC Press, Boca Raton, FL. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management. ScholarGate. https://scholargate.app/he/agronomy/precision-agriculture-ndvi
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- סימולציית גידול יבוליםאגרונומיה↔ השוואה
- חיזוי יבול גידוליםאגרונומיה↔ השוואה
- תזמון השקיה באמצעות EToאגרונומיה↔ השוואה
- יעילות השימוש בחנקןאגרונומיה↔ השוואה
- מיפוי צפיפות עשבים שוטיםאגרונומיה↔ השוואה