CEEMDAN
La décomposition empirique modale d'ensemble complète avec bruit adaptatif (CEEMDAN) est une variante améliorée de la décomposition empirique modale (EMD) qui traite les artefacts de mélange de modes par moyennage d'ensemble avec bruit adaptatif. Introduite par Torres et ses collègues (2011), la CEEMDAN décompose les signaux en fonctions de mode intrinsèques (IMF) représentant des oscillations à différentes échelles. La méthode ajoute un bruit contrôlé à de multiples réalisations et moyennant les résultats, produisant des composantes plus stables et physiquement significatives que l'EMD standard.
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Sources
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/time-series/ceemdan
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- Décomposition Modale Empirique (DME)Traitement du signal↔ compare
- Transformée en ondelettes empiriquesSéries temporelles↔ compare
- Décomposition Variationnelle par Modes (VMD)Traitement du signal↔ compare
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