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Étiquetage des parties du discours (POS Tagging)

L'étiquetage des parties du discours (POS tagging) attribue une étiquette de catégorie grammaticale — nom, verbe, adjectif, etc. — à chaque mot d'un texte. C'est une tâche fondamentale du traitement automatique du langage naturel, formalisée comme un modèle statistique par Ratnaparkhi (1996) et intégrée dans des boîtes à outils largement utilisées telles que Stanford CoreNLP (Manning et al., 2014). Elle sert d'étape préliminaire à l'analyse syntaxique et à l'extraction d'informations.

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Sources

  1. Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link
  2. Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/pos-tagging

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Référencée par

ScholarGatePOS Tagging (Part-of-Speech Tagging). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/pos-tagging · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026