Analyse de jalon pour la survie conditionnelle et la prédiction dynamique
L'analyse de jalon (landmark analysis), introduite par Anderson, Cain et Gelber en 1983, estime les probabilités de survie conditionnelle pour les sujets qui sont encore à risque à un moment prédéfini — le jalon (landmark) — plutôt qu'à l'entrée de l'étude. Elle a été développée explicitement pour éviter le biais de temps immortel qui survient lorsque les sujets sont regroupés par un événement (tel qu'un changement de traitement ou un résultat de biomarqueur) qui ne peut se produire que s'ils restent sans événement suffisamment longtemps pour le vivre.
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Sources
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survival/landmark-analysis
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- Modèle conjoint pour données longitudinales et données de temps d'événementAnalyse de survie↔ compare
- Estimateur de survie de Kaplan-MeierAnalyse de survie↔ compare
- Estimateur de risque cumulé de Nelson-AalenAnalyse de survie↔ compare
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