Web scraping longitudinal — Collecte automatisée et répétée de données web dans le temps
Le web scraping longitudinal est une technique de collecte de données qui utilise des scripts automatisés pour extraire du contenu de sites web à plusieurs moments prédéfinis. En revisitant les mêmes sources web de manière répétée, les chercheurs construisent un ensemble de données de séries chronologiques qui capture l'évolution du contenu en ligne, des prix, du discours ou des comportements. Il est largement utilisé en sciences sociales computationnelles, en économie, en science politique, en recherche en santé et en humanités numériques pour étudier le changement sans dépendre de l'auto-déclaration rétrospective.
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Sources
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
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- Collecte de données via APIMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Analyse de contenuQualitatif↔ comparer
- Enquête longitudinaleMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Collecte de données par capteursMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Web ScrapingMéthodologie d'enquête↔ comparer
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