Estimation locale par noyau de la densité
L'estimation locale par noyau de la densité (Local KDE) est une méthode spatiale non paramétrique qui estime la densité d'événements ponctuels à chaque emplacement en appliquant une fonction noyau avec une bande passante spatialement adaptative. Contrairement à la KDE globale, qui utilise une bande passante fixe sur toute la zone d'étude, la Local KDE ajuste la fenêtre de lissage en fonction de la densité locale des données, capturant ainsi le regroupement à petite échelle là où les événements sont épars ou concentrés.
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Sources
- Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203
- Diggle, P. J. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Local Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation
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