Process / pipelineSimulation / optimization

Programmation dynamique par scénarios de politique — Évaluation séquentielle de politique via l'optimalité de Bellman à travers des états futurs discrets

La programmation dynamique par scénarios de politique (PSDP) applique le cadre récursif d'optimisation de Bellman à un ensemble de scénarios de politique prédéfinis, permettant aux décideurs de comparer des décisions séquentielles et étagées dans des conditions futures distinctes. Elle décompose un choix de politique complexe et multi-périodes en sous-problèmes traitables résolus à rebours dans le temps, produisant des séquences d'actions optimales pour chaque scénario et une base structurée pour la comparaison des scénarios.

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Sources

  1. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
  2. Puterman, M. L. (1994). Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471619772

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Dynamic Programming — Sequential policy evaluation via Bellman optimality across discrete future states. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/policy-scenario-dynamic-programming

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ScholarGatePolicy Scenario Dynamic Programming (Policy Scenario Dynamic Programming — Sequential policy evaluation via Bellman optimality across discrete future states). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/policy-scenario-dynamic-programming · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026