Optimisation bayésienne par essaims particulaires — Recherche en essaim guidée par un a priori probabiliste

L'optimisation bayésienne par essaims particulaires (Bayesian PSO) intègre le raisonnement probabiliste bayésien dans le cadre standard des essaims particulaires. Les particules mettent à jour leurs vitesses et leurs positions, guidées non seulement par les meilleures positions personnelles et globales, mais aussi par une probabilité a posteriori bayésienne qui encode les connaissances a priori sur l'espace des solutions, permettant une exploration plus dirigée et statistiquement fondée des paysages d'optimisation complexes.