Programmation dynamique à base d'agents — Prise de décision séquentielle dans les systèmes multi-agents
La programmation dynamique à base d'agents (PDBA) intègre le cadre de programmation dynamique de Bellman au sein des agents individuels d'un modèle à base d'agents, permettant à chaque agent de résoudre des problèmes de décision séquentiels à plusieurs étapes en utilisant l'induction rétrograde ou l'itération de la fonction de valeur. Il en résulte une population d'agents optimiseurs dont les interactions génèrent un comportement émergent au niveau du système.
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Sources
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/agent-based-dynamic-programming
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