Optimisation par Colonies de Fourmis à Base d'Agents — Intelligence en Essaim pour Problèmes Combinatoires et de Simulation

Les modèles d'Optimisation par Colonies de Fourmis à Base d'Agents (AB-ACO) considèrent des fourmis individuelles comme des agents autonomes qui construisent probabilistiquement des solutions en suivant et en déposant des pistes de phéromones sur un graphe de recherche. En couplant des règles de comportement au niveau de l'agent avec un environnement de phéromones partagé, le système collectif converge vers des solutions de haute qualité pour des problèmes d'optimisation combinatoires difficiles et intégrés à des simulations, sans coordination centrale.