Quantitative-Dominant Explanatory Sequential Mixed Methods Design
Imaginez mener une enquête à grande échelle qui révèle des différences de groupe surprenantes en matière de réussite scolaire — mais les chiffres seuls ne peuvent expliquer pourquoi ces différences existent. Le devis explicatif séquentiel à dominante quantitative aborde ce problème en laissant les résultats quantitatifs orienter l'étude, puis en recrutant stratégiquement un petit sous-ensemble de participants pour des entretiens de suivi. La phase qualitative ne renverse pas les conclusions statistiques ; elle ajoute plutôt l'histoire humaine derrière les chiffres. Parce que les preuves quantitatives dominent, les résultats peuvent toujours être interprétés avec la rigueur statistique et la généralisabilité que les publics quantitatifs attendent, tandis que l'élément qualitatif empêche l'étude de rester purement abstraite.
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Sources
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452274614
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Explanatory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/quantitative-dominant-explanatory-sequential-mixed-methods
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