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Process / pipelineMixed methods design

Quantitative-Dominant Explanatory Sequential Mixed Methods Design

Imaginez mener une enquête à grande échelle qui révèle des différences de groupe surprenantes en matière de réussite scolaire — mais les chiffres seuls ne peuvent expliquer pourquoi ces différences existent. Le devis explicatif séquentiel à dominante quantitative aborde ce problème en laissant les résultats quantitatifs orienter l'étude, puis en recrutant stratégiquement un petit sous-ensemble de participants pour des entretiens de suivi. La phase qualitative ne renverse pas les conclusions statistiques ; elle ajoute plutôt l'histoire humaine derrière les chiffres. Parce que les preuves quantitatives dominent, les résultats peuvent toujours être interprétés avec la rigueur statistique et la généralisabilité que les publics quantitatifs attendent, tandis que l'élément qualitatif empêche l'étude de rester purement abstraite.

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Sources

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379
  2. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452274614

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Explanatory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/quantitative-dominant-explanatory-sequential-mixed-methods

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ScholarGateQuantitative-dominant explanatory sequential mixed methods (Quantitative-Dominant Explanatory Sequential Mixed Methods Design). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/research-design/quantitative-dominant-explanatory-sequential-mixed-methods · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026