Pronostics et prédiction de la durée de vie utile restante (RUL)
La gestion des pronostics et de la santé (PHM) est une méthodologie permettant de prédire la durée de vie utile restante (RUL) d'un équipement en surveillant son état et en extrapolant les tendances de dégradation. Contrairement à la maintenance réactive (attendre la panne) ou à la maintenance préventive (calendriers fixes), les pronostics permettent une maintenance prédictive : agir uniquement lorsque la panne est imminente. Formalisée dans les années 2000 par des chercheurs dont George Vachtsevanos, la prédiction de la RUL intègre des données de capteurs, des modèles de dégradation et la quantification de l'incertitude pour éclairer la planification de la maintenance et réduire les temps d'arrêt.
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Sources
- Vachtsevanos, G., Lewis, F. L., Roemer, M., Hess, A., & Wu, B. (2006). Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems. Wiley. DOI: 10.1002/9780470117842 ↗
- Saxena, A., Celaya, J., Balaji, B., Goebel, K., Saha, B., Saha, S., & Schwabacher, M. (2010). Metrics for evaluating the accuracy of prognostic techniques. International Journal of Prognostics and Health Management, 1(1), 1-20. link ↗
- Goebel, K., Saha, B., & Saxena, A. (2008). A comparison of three data-driven techniques for prognostics. IEEE Aerospace Conference, 1-11. link ↗
- Si, X. S., Wang, W., Hu, C. H., & Chen, M. Y. (2012). Remaining useful life estimation based on stochastic degradation models. Reliability Engineering & System Safety, 99, 146-154. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Prognostics and Remaining Useful Life (RUL) Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/reliability-engineering/prognostics-and-remaining-useful-life
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