Algorithme variationnel quantique d'estimation d'énergie
L'algorithme variationnel quantique d'estimation d'énergie (VQE) est un algorithme hybride quantique-classique conçu pour trouver la valeur propre la plus basse (énergie de l'état fondamental) d'un hamiltonien quantique. Introduit par Peruzzo et al. en 2014, il exploite le principe variationnel pour combiner la puissance des circuits quantiques avec l'optimisation classique afin de résoudre des problèmes de chimie et de science des matériaux sur les dispositifs quantiques à court terme.
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Sources
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
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