Partage et science ouverte des données

Le partage des données et la science ouverte sont des pratiques qui maximisent la transparence et la reproductibilité de la recherche en rendant les données brutes, le code d'analyse et les méthodes publiquement disponibles parallèlement aux publications. La crise de la reproductibilité (échec généralisé de la reproduction des résultats publiés en psychologie, médecine et autres domaines) a révélé que la publication traditionnelle — axée sur les résultats nouveaux — incite au signalement sélectif et au p-hacking. Les pratiques de science ouverte (pré-enregistrement, partage des données, partage du code, matériel ouvert) visent à réduire les biais et à permettre une vérification indépendante. Les principaux financeurs (NIH, NSF, UE) imposent désormais des pratiques de science ouverte, et de nombreuses revues exigent des déclarations de disponibilité des données ou des dépôts de code.