Machine learningPrivacy-preserving analysis

Calcul Sécurisé Multipartite

Le Calcul Sécurisé Multipartite (SMPC) est un paradigme cryptographique qui permet à deux ou plusieurs parties de calculer conjointement une fonction sur leurs entrées privées sans se révéler mutuellement ces entrées. Introduit par Andrew Yao en 1982 par sa construction séminale de circuits brouillés (garbled circuits), le SMPC offre des garanties de confidentialité prouvables fondées sur des hypothèses de difficulté computationnelle. Il sous-tend l'analyse de données moderne préservant la confidentialité, permettant le calcul collaboratif sur des ensembles de données sensibles dans la finance, la santé et l'apprentissage automatique.

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Sources

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/privacy/secure-multiparty-computation

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ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/privacy/secure-multiparty-computation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026