Hyper-heuristiques
Les hyper-heuristiques sont des méthodologies de haut niveau qui explorent un espace d'heuristiques plutôt que directement l'espace des solutions. Introduites systématiquement par Burke et al. (2013) dans leur étude de référence, les hyper-heuristiques fonctionnent en sélectionnant ou en générant des heuristiques de bas niveau pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire et de recherche difficiles, dans le but d'automatiser la conception d'algorithmes d'optimisation à travers divers domaines problématiques sans nécessiter de connaissances approfondies spécifiques au problème.
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Sources
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/hyper-heuristics
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- Algorithme génétiqueOptimisation↔ compare
- MatheuristicsOptimisation↔ compare
- Recherche TabouOptimisation↔ compare
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