Optimisation à deux niveaux (Leader-Follower)
L'optimisation à deux niveaux est une classe de problèmes de programmation mathématique dans laquelle un problème d'optimisation est imbriqué dans un autre. Le problème de niveau supérieur (leader) optimise son objectif sous des contraintes qui incluent la solution d'un problème de niveau inférieur (follower). Formalisé de manière exhaustive par Jonathan Bard en 1998, ce cadre modélise la prise de décision hiérarchique où le leader anticipe et tient compte de la réponse rationnelle du follower.
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Sources
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/bilevel-optimization
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- Programmation en nombres entiersOptimisation↔ compare
- Programmation non linéaireOptimisation↔ compare
- Optimisation RobusteOptimisation↔ compare
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