Optimisation par essaim d'abeilles artificielles (ABC)

L'optimisation par essaim d'abeilles artificielles (ABC) est une métaheuristique d'intelligence en essaim basée sur la population, introduite par Karaboga et Basturk en 2007. Elle modélise le comportement coopératif de recherche de nourriture d'une colonie d'abeilles mellifères pour trouver des solutions optimales à des problèmes d'optimisation numérique continue. L'algorithme répartit les solutions candidates entre trois types d'abeilles — ouvrières, observatrices et éclaireuses — et les affine itérativement par recherche locale et sélection probabiliste, ce qui le rend bien adapté aux chercheurs et ingénieurs confrontés à des paysages d'optimisation complexes et multimodaux.