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Machine learningOptimization

Génération de colonnes (Dantzig-Wolfe)

La génération de colonnes, développée par George B. Dantzig et Philip Wolfe en 1960, est une technique d'optimisation puissante pour résoudre des problèmes de programmation linéaire à grande échelle avec une structure particulière. Également connue sous le nom de décomposition de Dantzig-Wolfe, elle décompose le problème en un problème maître (restreint à un sous-ensemble de variables/colonnes) et un sous-problème de tarification (identifiant de nouvelles variables), améliorant itérativement la solution en introduisant uniquement les colonnes pertinentes.

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Sources

  1. Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI: 10.1287/opre.8.1.101
  2. Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, 9(6), 849-859. DOI: 10.1287/opre.9.6.849

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ScholarGate. (2026, June 3). Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/operations-research/column-generation

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ScholarGateColumn Generation (Dantzig-Wolfe) (Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/operations-research/column-generation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026