MAPE symétrique (sMAPE)
L'Erreur Absolue Moyenne en Pourcentage Symétrique (sMAPE) est un raffinement de la MAPE qui corrige son asymétrie en utilisant la moyenne des valeurs réelles et prédites comme dénominateur. Proposée par J. Scott Armstrong et affinée par Makridakis (1993) ainsi que Hyndman & Koehler (2006), la sMAPE traite les sur- et sous-prédictions de manière symétrique.
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Sources
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/symmetric-mape
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