Bayésien Naïf Robuste
Le Bayésien Naïf Robuste étend le classifieur Bayésien Naïf standard pour gérer l'incertitude ou le bruit dans les estimations de probabilité conditionnelle des classes en remplaçant les estimations de probabilité ponctuelles par des intervalles ou des ensembles de distributions. La formulation canonique — le Classifieur Crédal Naïf proposé par Zaffalon (2002) — utilise des ensembles de probabilités imprécises de sorte que les prédictions ne sont faites que lorsque toutes les distributions de l'ensemble sont d'accord, retenant une étiquette lorsque les preuves sont insuffisantes.
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Sources
- Zaffalon, M. (2002). The Naive Credal Classifier. Journal of Statistical Planning and Inference, 105(1), 5–21. DOI: 10.1016/S0378-3758(01)00201-4 ↗
- Naive Bayes classifier. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/robust-naive-bayes
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- Régression logistiqueStatistiques de recherche↔ compare
- Naive Bayes régulariséApprentissage automatique↔ compare
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