Ensemble par vote en ligne

L'ensemble par vote en ligne est une méthode d'ensemble incrémentale qui maintient un pool de classifieurs de base — chacun mis à jour en continu sur les données entrantes — et combine leurs prédictions par un vote majoritaire pondéré ou non pondéré. Conçu pour les flux de données, il s'adapte aux distributions non stationnaires sans réapprentissage à partir de zéro, ce qui le rend bien adapté aux tâches de classification en temps réel où les données arrivent séquentiellement et où la dérive conceptuelle peut se produire.