Online FP-growth
Online FP-growth est une extension incrémentale de l'algorithme FP-growth qui extrait des ensembles d'éléments fréquents à partir de flux de transactions arrivant continuellement, sans reconstruire entièrement l'arbre FP à partir de zéro. Il met à jour une structure d'arbre compacte existante à mesure que de nouvelles transactions arrivent, ce qui le rend adapté aux environnements de données en temps réel et à haute vélocité où un balayage complet de la base de données est impraticable.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Apprentissage automatique↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →