Règles d'association en ligne
L'exploration des règles d'association en ligne découvre des motifs si-alors (par exemple, acheter du pain implique acheter du beurre) à partir de données transactionnelles qui arrivent de manière incrémentielle ou sous forme de flux, mettant à jour les règles existantes et les décomptes d'articles sans réanalyser l'intégralité de la base de données historique à chaque arrivée de nouveaux enregistrements.
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Sources
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/online-association-rules
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