Algorithme Apriori d'Ensemble
L'algorithme Apriori d'Ensemble applique les principes d'ensemble à l'algorithme Apriori classique d'extraction de motifs fréquents en exécutant plusieurs instances d'Apriori sur différentes partitions de données ou configurations de paramètres et en fusionnant leurs ensembles de règles. Cette approche améliore la couverture, réduit la sensibilité au seuil de support minimum et peut découvrir des règles que tout seul Apriori aurait manquées.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm
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