Processus ETL
Le processus Extract-Transform-Load (ETL) est une approche systématique pour déplacer des données des systèmes sources vers un dépôt cible. Formalisé dans le contexte de l'entreposage de données (data warehousing), les pipelines ETL extraient des données de diverses sources opérationnelles, appliquent des règles métier et des contrôles de qualité des données, et chargent les résultats dans des entrepôts de données et des systèmes analytiques.
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Sources
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
- Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/information-systems/etl-process
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- Entreposage de donnéesSystèmes d'information↔ comparer
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