ScholarGate
Assistant
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Partitionnement de bases de données

Le partitionnement de bases de données est une technique de division de grandes tables en plusieurs unités de stockage physiques ou serveurs pour améliorer les performances et la scalabilité. Développé dans le contexte des bases de données distribuées, le partitionnement permet aux requêtes individuelles d'accéder à des sous-ensembles de données plus petits, réduisant les entrées/sorties et permettant une mise à l'échelle horizontale à mesure que les données augmentent.

Ouvrir dans MethodMindBientôtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Télécharger les diapositives
Learn & explore
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Sources

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/information-systems/database-partitioning · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026