ScholarGate
Assistant
Process / pipelineMovement and trajectory data mining

GPS Trajectory Analysis

GPS trajectory analysis is the pipeline that turns raw streams of timestamped location fixes into structured, meaningful mobility information — the stops where a person dwells, the trips between them, the transport modes used, and the network routes actually travelled. Following the trajectory-data-mining framework synthesized by Yu Zheng in 2015, it cleans noisy positions, segments movement into stays and journeys, snaps points onto road or transit networks, and infers behaviour and recurrent patterns. It is the foundation for activity-space, travel-demand, and mobility studies built on smartphone and vehicle tracking data.

Ouvrir dans MethodMindBientôtAppliquer, comparer, obtenir des conseils
Outils et ressources
Télécharger les diapositives
Apprendre et explorer
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Zheng, Y. (2015). Trajectory data mining: an overview. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 6(3), 1–41. DOI: 10.1145/2743025

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 22). GPS Trajectory Analysis (Trajectory Data Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/human-geography/gps-trajectory-analysis

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateGPS Trajectory Analysis (GPS Trajectory Analysis (Trajectory Data Mining)). Consulté le 2026-06-24 sur https://scholargate.app/fr/human-geography/gps-trajectory-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026