Dossier de preuve de méthode

Robust chi-square test

The robust chi-square test extends the classic Pearson chi-square framework to remain reliable when standard assumptions — especially the minimum expected-cell-count rule — are violated. Using power divergence statistics (Cressie & Read, 1984) or resampling-based corrections, it produces valid inferences for sparse contingency tables, small samples, and unbalanced categorical data where the ordinary chi-square approximation breaks down.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit

Dossier de méthode taxonomique · hypothesis-test / statistics

Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360933

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyChi-square testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Fisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.