Agent-based goal programming
Agent-Based Goal Programming (ABGP) integrates agent-based simulation with goal programming optimization to model systems where multiple autonomous decision-makers pursue competing, prioritized goals. It enables researchers to study how decentralized, adaptive behavior at the agent level leads to system-level outcomes measured against predefined targets, capturing both emergence and multi-criteria satisfaction simultaneously.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. · DOI 10.1287/mnsc.1.2.138
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. · DOI 10.1057/jos.2010.3
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.