Dossier de preuve de méthode

Adaptive Stratified Sampling

Adaptive stratified sampling divides the population into strata and then applies an adaptive rule within each stratum: whenever an initially selected unit satisfies a pre-specified condition (e.g., a rare species is found, a variable exceeds a threshold), neighboring or related units are added to the sample. This combines the variance-reduction power of stratification with the ability to concentrate sampling effort where the phenomenon of interest is actually present.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Dossier de méthode taxonomique · process-pipeline / survey-methodology

Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.2307/2289601
Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360100

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Taxonomic bucketAdaptive Cluster Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDisproportional Stratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultistage Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketProportional Stratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSystematic Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.